Ngôn ngữ sử dụng
Cách trích dẫn
Phạm, M. H., & Phan, Q. Y. (2019). Nghiên cứu ứng dụng thuật toán Stumpf và phương pháp học máy (machine learning) trong xác định độ sâu đáy biển khu vực đảo xa bờ bằng ảnh viễn thám. Tạp Chí Khoa học Đo đạc Và Bản đồ, (41), 22–29. https://doi.org/10.54491/jgac.2019.41.290
Tóm tắt
Bản đồ độ sâu là loại bản đồ thể hiện thông tin về độ sâu đáy biển. Hiện nay, công nghệ thành lập độ sâu ở nước ta đã được ứng dụng công nghệ mới sử dụng thế hệ máy đo sâu đơn tia ghi số đọc và ghi băng giấy bằng hệ thống máy đo sâu đơn tia ghi độ sâu trên đĩa từ có liên kết tích hợp hiệu chỉnh do ảnh hưởng của các yếu tố đến độ sâu đo và tọa độ điểm đo sâu. Tuy nhiên, phương pháp này đòi hỏi sự đầu tư về công nghệ và con người rất tốn kém. Công tác đo sâu sử dụng ảnh vệ tinh đã được tác giả Stumpfcông bố năm 2013. Phương pháp đo sâu của nhóm nghiên cứu này sử dụng tỷ lệ giữa kênh Blue và Green, sự suy giảm tỷ lệ từ hai kênh phổ này sẽ phát triển một mô hình tỷ lệ phản xạ. Với sự tăng dần độ sâu, phản xạ quang phổ giảm dần nhanh hơn trong kênh hấp thụ cao (green) so với kênh hấp thụ thấp (blue), vì vậy các biến trong tỷ lệ kênh tương ứng thay đổi theo độ sâu. Mục tiêu nghiên cứu của bài báo này nhằm giới thiệu một phương pháp mới cải tiến dựa trên sự kết hợp thuật toán Stumpf và phương pháp học máy trong xác định độ sâu đáy biển khu vựcđảo xa bờ bằng ảnh viễn thám. Kết quả thực hiện của nghiên cứu đã cho thấy phương pháp luận của nghiên cứu cùng với ảnh Sentinel - 2A có thể đáp ứng thành lập bản đồ độ sâu tỷ lệ 1/10.000 và khả năng thực hiện đến đến độ sâu 10 m dưới nước.
PDF
| Download: 159
Tải xuống
Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.