Từ khóa
Drought index
composite images
Google Earth Engine. chỉ số hạn hán NDDI
ảnh tổ hợp
công cụ Google Earth Engine
composite images
Google Earth Engine. chỉ số hạn hán NDDI
ảnh tổ hợp
công cụ Google Earth Engine
Ngôn ngữ sử dụng
Cách trích dẫn
Tống, T. H. Ái, Nguyễn, P. H., Lê, H. D., Võ, H. H., & Phạm, T. L. (2020). Theo dõi hạn hán trong mùa khô bằng chỉ số hạn hán NDDI trên công cụ Google earth engine, thí nghiệm tại tỉnh Đắk Nông. Tạp Chí Khoa học Đo đạc Và Bản đồ, (46), 49–56. https://doi.org/10.54491/jgac.2020.46.52
Tóm tắt
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã phân tích mối quan hệ giữa các chỉ số vật lý NDVI, NDWI và NDDI với mức độ hạn hán của tỉnh Đăk Nông. Dữ liệu ảnh Landsat trong mùa khô từ năm 2005-2019 được thu thập, tiền xử lý và tính toán các chỉ số trên công cụ Google Earth Engine một cách nhanh chóng. Các kết quả sau khi phân tích chỉ ra rằng, NDWI và NDDI có độ nhạy với hạn hán tốt hơn so với chỉ số NDVI. Trong đó, giá trị NDDI>0,8 và NDWI<0,1 là những khu vực ở mức độ hạn nhẹ. Chỉ số NDDI càng tăng thì khả năng xảy ra hiện tượng hạn hán càng cao. Do đó chỉ số này có thể được sử dụng như một chỉ báo để theo dõi và giám sát hạn hán cho tỉnh Đăk Nông trong mùa khô.
PDF
| Download: 390
Tải xuống
Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.