Ngôn ngữ sử dụng
Cách trích dẫn
Phạm, M. H., & Nguyễn, N. Q. (2020). Nghiên cứu thử nghiệm kết hợp môi trường làm việc Google Colaboratory và phương pháp học máy (machine learning) trong phân loại ảnh viễn thám. Tạp Chí Khoa học Đo đạc Và Bản đồ, (43), 13–17. https://doi.org/10.54491/jgac.2020.43.362
Tóm tắt
Khi độ chính xác và mật độ dữ liệu tăng theo thời gian, khối lượng dữ liệu tăng theo cấp số nhân nên đó thực sự là nguồn dữ liệu vô cùng khổng lồ mà trong những năm gần đây có dùng thuật ngữ “Big data” để mô tả . Dữ liệu viễn thám là dữ liệu có cấu trúc phức tạp, nhiều định dạng do đó cần phải thiết kế hệ thống có kiến trúc lưu trữ loại big data viễn thám này. Bên cạnh đó, một môi trường có thể xử lý với tốc độ nhanh, khả năng ứng dụng được các phương pháp học máy để xử lí dữ liệu viễn thám cần được quan tâm nghiên cứu phát triển. Trong phạm vi bài báo này, nhóm nghiên cứu đã thử nghiệm tính khả dụng của môi trường Google Colaboratory phục vụ phân loại ảnh viện thám
PDF
| Download: 157
Tải xuống
Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.