Tóm tắt

Bài báo trình bày kết quả ứng dụng kỹ thuật phân loại hướng đối tượng để xác định lớp phủ vùng cửa sông Ba Lạt từ ảnh Landsat 5TM. Quá trình này được thực hiện theo 3 bước: phân mảnh ảnh, lấy mẫu và phân loại đối tượng, kiểm tra và đánh giá độ chính xác kết quả phân loại. Các đối tượng trên ảnh được phân thành 8 nhóm bao gồm lúa, rừng ngập mặn (RNM), vườn tạp, mặt nước, đât nuôi trồng thủy sản (NTTS), đất xây dựng (ĐXD), đất làm muối và đất chưa sử dụng (CSD). Kết quả phân loại cho độ chính xác cao với độ chính xác tổng thể 92.24% và hệ số Kapa đạt 0.88.